Domains of attraction in neural networks

Abstract
The domain of attraction of a neural network memory fixed point is computed as a function of its local magnetic fields. When combined with standard learning algorithms, the result makes it possible to construct saturated associative networks memories with precisely specified recall properties.

Résumé
Nous calculons le domaine d'attraction du point fixe d'une mémoire à réseau de neurones comme fonction des champs magnétiques locaux. Ce résultat, combiné à des algorithmes d'apprentissage standard, rend possible la construction de mémoires associatives saturées avec des propriétés de souvenir précisément spécifiées.